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在AI模型训练中，学习率是决定性能与效率的关键超参数。学习率调度正是为了动态调整这一参数，使训练过程更加智能高效。起初较大的学习率有助于快速收敛，而后期逐步减小则能精细调整模型，避免震荡，从而更稳定地逼近最优解。 常见的调度策略包括步进衰减、余弦退火等，它们在不同场景下各有优势。优化训练过程不仅依赖...
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