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为深度学习项目选择AI服务器,核心在于精准匹配计算需求与硬件配置。关键在于强大的GPU,它承担了绝大部分模型训练的计算负载,显存容量和计算能力直接决定了处理大型模型和数据的效率。同时,需要搭配高性能的CPU、充足的内存和高速固态硬盘来保障数据流畅供给,避免形成瓶颈。 网络与散热同样不容忽视。选择时,...
您是否对服务器中至关重要的两种高速存储——内存与显存感到好奇?它们虽名称相似,却职责迥异。本文将为您清晰解析:内存(RAM)如同服务器的“工作台”,直接决定其能同时流畅运行多少程序与处理多少数据,是整体性能的基石;而显存则是专业显卡的“专用画板”,专门服务于图形渲染、AI计算与科学仿真等重度任务,其...