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AI模型服务器的性能评估是确保模型在实际应用中稳定高效的关键环节。它主要涵盖两大方面：服务性能和模型效果。 服务性能关注模型的响应速度、吞吐量、资源利用率和稳定性等工程指标，确保其能够承载高并发请求，满足线上服务的实时性要求。 而模型效果则直接衡量其智能水平，通常使用准确率、精确率、召回率、F1分数...
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