生产环境

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AI模型服务器的模型部署工具?TensorFlow Serving vs TorchServe?

在AI模型从开发走向生产的过程中,选择高效的部署工具至关重要。本文聚焦于两大主流方案:TensorFlow Serving与TorchServe。TensorFlow Serving作为TensorFlow生态的原生解决方案,以其高稳定性和与TensorFlow模型的无缝集成著称,尤其适合需要稳定生...

测试服务器和生产服务器的环境差异如何处理?

测试服务器与生产服务器的环境差异是软件交付过程中的关键挑战。如果处理不当,可能导致上线后出现意外故障。要有效管理这些差异,首先必须建立严格的环境隔离策略,确保测试环境的独立性。其次,通过基础设施即代码和容器化技术实现环境的一致性构建与快速复制。此外,详细的配置清单和自动化部署流程能最大限度减少人为操...