知识蒸馏

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AI推理服务器的模型量化?如何减少模型大小?

AI推理服务器正通过模型量化技术,有效解决模型体积过大带来的部署难题。量化通过降低神经网络权重和激活值的数值精度,例如从32位浮点数压缩至8位整数,能在保持模型性能基本不变的前提下,显著减少内存占用和计算资源消耗。 这项技术不仅使大模型能够部署在资源受限的边缘设备上,还能大幅提升推理速度并降低功耗。...

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