训练数据扩展

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AI训练服务器的训练数据增强？如何扩展训练数据集？

AI训练服务器的性能提升，不仅依赖硬件升级，更离不开训练数据的有效增强。数据增强通过一系列技术手段，在不采集新样本的前提下，对现有数据集进行扩充与丰富，从而提升模型的泛化能力和鲁棒性。 具体扩展方法多样，例如对图像数据进行旋转、裁剪、变色等基础变换；对文本数据进行同义词替换、回译或句式重组；甚至利用...