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在AI模型训练中，学习率是决定性能与效率的关键超参数。学习率调度正是为了动态调整这一参数，使训练过程更加智能高效。起初较大的学习率有助于快速收敛，而后期逐步减小则能精细调整模型，避免震荡，从而更稳定地逼近最优解。 常见的调度策略包括步进衰减、余弦退火等，它们在不同场景下各有优势。优化训练过程不仅依赖...
缓存服务器在启动时，内部通常是“冷”的，没有数据。如果这时直接投入运行，大量用户请求会因缓存未命中而穿透到后端数据库，极易引发服务雪崩。数据预热策略正是解决这一痛点的关键。它通过在系统启动阶段或低峰期，主动将热点或关键数据加载到缓存中，从而让缓存服务器在正式提供服务时处于“热”状态。 实现方式多种多...
香港物理服务器