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在选择AI训练服务器的GPU时，需要综合考虑算力、显存、互联带宽及成本效益。当前主流选择包括NVIDIA的A100、H100等数据中心GPU，以及消费级的RTX 4090等型号。A100和H100凭借Tensor Core与高带宽内存，在大模型训练中性能领先，尤其H100的Transformer引擎...
为深度学习项目选择AI服务器，核心在于精准匹配计算需求与硬件配置。关键在于强大的GPU，它承担了绝大部分模型训练的计算负载，显存容量和计算能力直接决定了处理大型模型和数据的效率。同时，需要搭配高性能的CPU、充足的内存和高速固态硬盘来保障数据流畅供给，避免形成瓶颈。 网络与散热同样不容忽视。选择时，...
香港物理服务器